@InProceedings{Kux:1984:MaVeAr,
author = "Kux, Hermann Johann Heinrich",
title = "Mapeamento da vegetacao de areas alagaveis do Pantanal
Matogrossense (municipio de Pocone, estado do Mato Grosso)atraves
de tecnicas de sensoriamento remoto",
year = "1984",
organization = "Congresso Brasileiro do Meio Ambiente, 1.",
abstract = "Este trabalho, que constitui parte de um estudo mais abrangente ao
longo do baixo curso do rio Sao Lourenco e da zona sob sua
influencia, tem por objetivo o mapeamento da cobertura vegetal da
regiao delimitada pelas coordenadas geograficas S 17 24'/W 57 14',
S 17 26'/W 57 02', S 17 37'/W 57 18'e S 17 39'/W 57 06' (area
aproximada: 500 Km2), atraves de tecnicas de Sensoriamento Remoto.
Sabendo que a vegetacao do Pantanal Matogrossense esta
frequentemente condicionada aos processos de alagamento,
procurou-se associa-la ao dinamismo hidrologico da area. A regiao
enfocada constitui-se litologicamente de materiais inconsolidados
(areias, argilas e siltes)e de concrecoes do Quaternario,
abrangendo terrenos temporaria e permanentemente alagados. A
interpretacao visual preliminar de imagens do MSS-LANDSAT, canais
5 e 7 (orbita 276, ponto 24)e de fotografias aereas em
infravermelho falsa-cor (escala 1:40.000, cobertura de
1977)instruiu a interpretacao automatica, realizada no sistema
IMAGE-100 do INPE, na qual foram utilizados os algoritmos de
classificacao nao-supervisionada (K-medias)e supervisionada
(MAXVER). Considerando que os fenomenos de alagamento tem uma
periodicidade na regiao usaram-se duas passagens do LANDSAT
(MSS)correspondentes a epocas distintas: novembro de 1980
(vazante)e maio de 1981 (cheia). Os trabalhos de campo realizados
na area em estudo permitiram verificar a classificacao preliminar,
bem como realizar seccoes atraves da regiao. Nos trabalhos que
utilizaram o sistema IMAGE-100 obtiveram-se preliminarmente 5
classes principais, a saber: floresta de terras baixas,
floresta-de-galeria, campos inundaveis I, campos inundaveis II e
agua. Este trabalho permitiu concluir que as tecnicas de
Sensoriamento Remoto utilizadas possibilitam mapear, a nivel de
reconhecimento, os principais ambientes naturais de areas
alagaveis como o Pantanal Matogrossense.",
conference-location = "Rio de Janeiro",
conference-year = "2-6 jul. 1994",
label = "7735",
targetfile = "INPE 6423.pdf",
urlaccessdate = "08 maio 2024"
}